編者按：加速賦能“數字中國”發展，藍凌向千行百業的CIO、數字化專家問道，希望將行業洞見、最佳實踐集結成《數智先鋒?？?，期望給更多的數字化同行者以借鑒。本期，讓我們聽聽深圳環境水務集團信息中心主任林峰的分享。

上善若水。水是關系到城市發展與大眾生活質量的重要資源，對水資源的創新管理，最能顯見城市建設者的智慧……走進深圳市環境水務集團，讓這一認知顯得更為鮮活。

城市的河水更清了，背后有AI力量

在深圳工作生活有些年月的人會有一個印象，對比2018年前，這座城市很多的河現在更干凈了，深圳環水信息中心主任林峰表示，這其中也有AI的功勞。如何保障一座超大城市河道水質穩定達標，營造美好生活環境，嚴防污水偷排、漏排或溢流現象是關鍵。深圳環水的做法是：通過遍布排口的攝像頭，結合視覺AI算法，讓從前有限的人力盯防（難免有遺漏），改為機器24小時的視頻識別與監控，發現排口異常再進行溯源分析，效率與效果大大提升。

目前，在深圳環水的生產、調度、客服、經營、財務等領域，AI已經得到廣泛應用。深圳環水在全市運營了超過43000公里的供排水管道，79座水廠及水質凈化廠，在廠、站、網各個環節，布設了大量各類監測感知設備與攝像頭，實時傳遞物聯網數據。過去中控室專人監控，發現異常后安排人去巡查維修的模式，已逐漸被視覺AI抓取異?，F象，自動預警、提醒或派工的新模式所代替。全過程全時空無死角的監控，將以前人工做不到的目標變為可能。AI通過學習調度工程師的經驗，用智能調度讓供水服務水平進一步提高。生產工藝的智能控制、設備狀態異常感知、人員安全識別等，都可以通過AI訓練生產運行和管理的各種規則，進而用機器智能代替人工，讓生產經營成本大大降低；水廠生產人員將逐步減少。    

構建“深水云腦”，引領智慧水務新模式

深圳環水集團的智能應用，是水務行業數字化轉型的一個縮影。林峰表示，國內很多人定義水務行業是一個傳統行業，但近些年在數字化、智能化等創新技術推動下，整個行業正不斷加速轉型與升級：流程不斷被簡化與優化，打通更多業務系統，破除信息孤島，消除部門壁壘，推動業務組織的升級，未來將讓系統具有自我學習、自我進化的能力……

以原水-供水-排水-水環境治理為核心業務，深圳市環境水務集團致力于打造國內領先、具有國際競爭力的水務全產業鏈綜合服務商，這背后是數字化在企業經營發展中不斷做厚做強的過程。

林峰談到，深圳環水集團的數字化轉型大致分為三個階段：

第一階段，2018~2020，規劃了“1+4+N”智慧水務體系，致力于讓全業務數字化，現在基本可以在線辦理所有業務。例如，客戶服務中97%的業務量已經通過線上辦理，一線的維修巡查業務全部由APP接管。第二階段，2021~2022，通過大數據推動“橫向拉通，縱向融合”的業務協同，建設公共數字底座，讓各種能力平臺化，支撐眾多業務系統和更上層應用場景。第三階段，2022~2025，重新定義數字化，打造智慧水務升級版——“深水云腦”，主要包含兩個層面：“云”是業務系統都要進行云原生改造，所有業務都要搬到云上，目前關健系統的流量已經跑在云上。集團將持續構建基于云計算的數字底座，用微服務等技術重構IT體系。“腦”的核心內容是人工智能，讓系統與應用具備人類思考和決策的能力，并且持續自我學習、自我管理，自我提高。

未來，深圳環水集團將基于最新云計算、大數據、物聯網技術，構建以算力、算法、數據為核心的智慧水務數字孿生體，讓虛擬數字世界反映線下全業務，那時的“深水云腦”將更為成熟和智能。

組織最核心的資產，除了人還有知識

林峰強調，組織里所有業務與管理活動都以人為主體，所有數字化系統，都是為人服務的。人是組織最核心的資產，要再加一個核心資產，就是組織的知識、數據。近期，深圳環水正與藍凌攜手推動知識管理系統上線，已開始在水質化驗、培訓等部門試點應用。

過去，知識分散在個人電腦及檔案系統等各個系統里，現在深圳環水通過專門的知識管理系統來管理，對知識的傳承與應用提升很是明顯。林峰認為，如何推動員工個人經驗萃取與主動輸入，也需要配套的措施，通過激勵方式的設計與制度安排，讓知識成體系、可持續、更有活力的運營很重要。知識管理已延伸出很多新東西，應該得到比過去更大的重視。

進入大模型時代，專屬大模型的應用與知識庫、語料庫的構建、運營息息相關，而藍凌在知識管理領域多年的積淀，專業知識庫的能力，會漸漸顯出優勢，這也是兩者合作的一個重要原因。另外，林峰認為：選擇藍凌，是因為這是一家有歷史的公司，帶有深圳企業強大的創新基因，一直專注知識管理與協同辦公，深圳環水的數智化之路需要這樣的同行者。

一屏裝進上千工地，安全生產實時盯

除了知識管理，深圳環水還基于藍凌MK數智化工作平臺，構建了主要面向管理層的智能門戶，通過集成多業務系統，提供生產、人事、財務等全量的經營管理數據，讓領導通過一個IPAD的門戶就能實時關注業務，高效審批流程與處理工作，做出更科學的決策。

六月的龍舟水，讓城市很多地方出現積水，防洪排澇變得尤為重要。打開智能門戶，全市各區哪里有積水，馬上一目了然（因為全深圳7000路視頻都可在門戶上調?。?，包括現場狀況、清理積水的進展等，大大提高了應急事件處理效率。一年一度高考，全市考點附近的供排水設施都有攝像頭實時監控，配合人員值守，一旦發現情況，可及時處理，確保考點的供水保障，下雨時不影響考生的交通出行。

整個深圳市，每天都在上千個和深圳環水集團業務有關的工地在施工，如何保障安全生產，過去安全管理人員都要親自到工地巡檢，現在可以不用到現場，盯著一塊屏，就能看到涉危作業的情況。

大模型、低代碼…讓IT有更多可能

數字化、智能化帶來的新可能讓深圳環水集團對未來充滿期待！作為信息中心的負責人，林峰認為，新一輪的技術變革將給企業IT帶來更多可能。

低代碼將來會有更大的生命，現在遠遠沒有達到理想狀態！林峰直言，低代碼的優勢主要體現在：一是處理零星需求時的敏捷性與低成本，這是一個開發的效率利器；同時，技術平權讓業務部門自建小系統成為風潮，帶來更多信息孤島隱患，而共用一個大數據中心的低代碼可以解決這一問題，讓大家在一個框架下隨需搭建。更重要的是，低代碼能極大的釋放IT團隊的時間與精力，讓其更聚焦在統一框架與平臺、核心系統的建設上。

對于時下很火的大模型，除了通用場景，林峰認為有些應用值得關注：過去提問，智能機器人會從制度中摘出原文給用戶，而通過讓大模型學習企業的各種制度，給出的答案將更精準，因為其融入了AI的學習理解，而且還會發現不同制度交叉、出現矛盾的地方，進而提醒管理優化制度。除對接制度等知識外，大模型更重要的場景是要對接大數據?，F在開會有個痛點，就是會前準備好的數據、圖表不是領導想要的，或者不夠，經常要臨時找數據，而熟悉業務數據的人有可能不在會上，這樣會影響到決策的及時性；而大模型更能理解領導的意圖，以往由系統給出各種圖表讓用戶自己查看的方式，將被點對點獲取精準數據的模式所代替，配上語音交互，體驗會非常好……林峰表示，伴隨著更多新技術應用、融合，未來每個人會都有一個AI助手，將不僅顛覆現在的智慧水務，也將給更多的產業、企業、組織帶來更多創新，也會讓城市生活變得更美好！